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​3 Motivos para não dar um smartphone para uma criança

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Porque o uso do celular deve ser evitado nos menores.

Você deixa seus filhos menores de 8 anos ter acesso a um smartphone? E tablets?  Sabia que isso pode acarretar problemas de desenvolvimento, contribuir para que tenha um QI menor que ao dos pais  e ainda expor uma criança a crimes digitais.

Mas as crianças não são nativas digitais? Se a tecnologia é para todos, porque não devemos dar um celular para quem nasceu em tempos de telas para todo lado? “Nativo digital” é apenas um termo, mas o cérebro de uma criança de hoje é fisicamente igual a de 100 anos atrás, então pare com esta bobeira.

QI menor que o dos pais:

Há uma infinidade de estudos sólidos que dizem que uma criança em formação exposta a uma tela, mesmo que em doses pequenas, esta sujeita a ter problemas de desenvolvimento cerebral, de fala, déficit de atenção, atrasos cognitivos, distúrbios de aprendizado, aumento de impulsividade e diminuição da habilidade de regulação própria das emoções.

Já imaginou um pequeno que não consegue se comunicar com os outros, que não consegue ficar um minuto sem olhar para uma tela e ainda que não vai conseguir aprender?

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De acordo com o neurocientista Michel Desmurget, diretor de pesquisa do Instituto Nacional de Saúde da França e autor do livro “Fábrica de Cretinos Digitais”, que recomendo leitura, diz que as telas estão produzindo pessoas com QI menores que a de seus pais em razão de toda atividade cotidiana de uma criança nos dias de hoje esta ligada a uma tela.

Fotos Íntimas e Pedofilia: 

Nos últimos anos, um dos crimes sexuais mais praticados em todo o mundo contra menores é a pedofilia via digital. Muito porque os pais não veem mal algum em publicar fotos dos filhos de biquíni, sem camisa ou mesmo sem roupa quando são bebês.

Expor uma criança em fotos com pouca roupa, não só vai atrair pedófilos, mesmo que seu perfil seja privado, como causar constrangimento no futuro.

E pasmem, com a normalidade de se fazer post muitas crianças também fazem fotos íntimas dos pais sem eles perceberem e publicam na internet, com a ingenuidade de que tudo precisa ser compartilhado.

Estimulo ao Vicio

Você sabia que seu comportamento diante das telas pode estimular o vicio em tecnologia nos pequenos? Não é incomum conhecer alguém que somente se comunicam com os filhos pelos WhatsApp, ou mesmo acredita que dar uma tela na mão de uma criança vai funcionar como uma chupeta ou uma baba.

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Há estudos de diversas partes do mundo ligando diretamente a utilização excessiva de tecnologia a uma série de distúrbios emocionais. Entre os mais citados pelos pesquisadores estão depressão infantil, ansiedade, transtorno bipolar, psicose e comportamento problemático.

Crianças tendem a repetir comportamentos dos adultos e de personagens que consideram referências. Logo, a exposição as telas podem gerar vicio em jogos, consumismo e comportamentos agressivos.

A tecnologia é uma ferramenta maravilhosa, mas precisa continuar sendo apenas ferramenta, os pais estão entendendo que ela é um brinquedo e dando na mão das crianças e isso é perigoso.

Este artigo não tem intensão de julgar ninguém, apenas orientar porque muitos entendem que se vivemos em tempos digitais dar um smartphone na mão de uma criança parece ser a saída.

O que as crianças de hoje precisam voltar a fazer é brincar, viver o ócio e de ter tempo de qualidade com a família sem a interação de uma tela na mão. Somente criamos memoria quando temos experiências reais. Pense nisso!

 

Maria Augusta Ribeiro é especialista em Netnografia e Comportamento Digital Belicosa.com.br

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Big Data e IA: A Dupla Dinâmica Transformando o Futuro dos Negócios

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Ao longo da última década, as companhias passaram a coletar e analisar grandes volumes de dados, tanto dos seus clientes quanto dos seus processos internos, o que demandou grandes investimentos em infraestrutura para armazenamento em servidores ou na Cloud. Mas simplesmente coletar um grande volume de dados não é suficiente para que as organizações tirem o máximo proveito das informações armazenadas. Isso gerou muita frustração e um custo elevado em ferramentas para gerenciar o chamado Big Data.

 

Com a rápida evolução dos algoritmos de Machine Learning e Inteligência Artificial, estamos vendo este cenário mudar, fazendo com que as empresas tenham ganhos significativos em suas operações.

O Machine Learning, ou Aprendizado de Máquina, permite literalmente aprender com o comportamento passado, analisando esses padrões de comportamento. Isto é diferente das abordagens tradicionais baseadas em regras que seguem instruções explícitas.

O Big Data fornece a matéria-prima pela qual os sistemas de aprendizado de máquina podem obter insights. Muitas organizações estão agora percebendo os benefícios de combinar Big Data e Machine Learning. No entanto, para que as empresas utilizem plenamente o poder do Big Data e do Machine Learning, é importante compreender o que cada um pode fazer por si só.

Como vimos, o Big Data traz como ideia central o armazenamento de grandes volumes de dados. Mas isso não é suficiente. Não é qualquer dado que será útil para a organização. É necessário definir o seu valor, bem como trabalhar alguns outros ‘V’s nessa equação: variedade, velocidade, veracidade, validade e visualização.

Os sistemas de aprendizado de máquina (ML) usam modelos estatísticos para analisar e fazer inferências a partir de padrões nos dados. No passado, as empresas construíram sistemas complexos e baseados em regras para uma vasta gama de necessidades de relatórios, mas descobriram que estas soluções eram frágeis e incapazes de lidar com mudanças contínuas. Agora, com o poder da aprendizagem automática e da aprendizagem profunda, as empresas podem fazer com que os sistemas aprendam sobre o seu Big Data, melhorando a tomada de decisões, a inteligência empresarial e a análise preditiva ao longo do tempo.

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A combinação de IA com o Big Data está impactando positivamente um grande número de negócios em uma variedade de setores e mercados, como o varejo, saúde, indústria automotiva, atendimento ao cliente, entre outros.

Vamos avaliar algumas das principais aplicações:

Visão 360º do cliente:

Nossas “pegadas digitais” estão crescendo a um ritmo surpreendente e as empresas estão usando isso a seu favor para fornecer maiores insights sobre cada indivíduo. As empresas costumavam mover dados para dentro e fora de data warehouses e criar relatórios estáticos que demoravam muito para serem gerados e ainda mais para serem modificados. Agora, organizações inteligentes estão utilizando ferramentas analíticas distribuídas, automatizadas e inteligentes que ficam em cima de data lakes projetados para coletar e sintetizar dados de fontes distintas de uma só vez. Isso está transformando a maneira como as empresas entendem seus clientes.

Previsão de demanda & Otimização de preços: 

Tradicionalmente, as empresas baseiam a sua estimativa das vendas do ano corrente em dados do ano anterior. No entanto, devido a uma variedade de fatores, tais como tendências em mudança, pandemias globais ou outras questões difíceis de prever, a previsão de demanda e a otimização de preços podem ser bastante difíceis com abordagens tradicionais. O Big Data está dando às organizações o poder de detectar padrões e tendências antecipadamente e saber como essas tendências afetarão o desempenho futuro. Está ajudando as empresas a tomar melhores decisões, fornecendo às organizações mais informações sobre o que poderia acontecer no futuro com maior probabilidade.

As empresas que utilizam Big Data e abordagens baseadas em IA, especialmente no varejo, conseguem aprimorar as previsões sazonais, reduzindo os erros em até 50%.
Otimização do Supply Chain e Processos Logísticos:
Como já observamos, os algoritmos são capazes de prever com antecedência o comportamento do consumidor, bem como o desempenho de vendas de um determinado produto por região, ponto de venda, entre outros. Com a análise estatística avançada, que combina fatores sazonais, promoções, lançamentos de produtos e desempenho de similares, é possível antecipar a demanda com precisão. Ao integrarmos essa previsão com o histórico de fornecimento dos respectivos fornecedores, os times de compras obtêm um ganho em escala. Isso permite determinar o melhor momento para realizar um pedido, resultando na redução de custos com estoques e perdas, especialmente em produtos perecíveis como os FLVs (Frutas, Legumes e Verduras). A otimização de toda a cadeia de suprimentos reflete-se em ganhos logísticos, evitando ruptura de estoques, aumentando a eficiência operacional e, consequentemente, as vendas, ao elevar a satisfação do cliente e promover maior fidelização.
Fidelidade e Retenção de Clientes:
Muitas organizações estão aprimorando seus programas de fidelidade e aumentando a retenção de clientes com a aplicação de Big Data e IA, potencializando seus sistemas de CRM. Por meio de aplicações de Big Data, as empresas podem identificar com mais precisão o que os clientes realmente procuram e observar seus padrões comportamentais. Esses padrões podem ser aplicados para aprimorar produtos, gerar melhores conversões, melhorar a fidelidade à marca, identificar tendências mais cedo e encontrar maneiras adicionais de elevar a satisfação geral do cliente.
E os ganhos não param por aqui. Há muito tempo, os bancos já utilizam a IA na prevenção de fraudes e análises de risco. Agora, essa tecnologia também alcança outros segmentos, inclusive na prevenção de ciberataques.
As empresas continuarão a combinar o poder da aprendizagem automática, Big Data, ferramentas de visualização e análises para auxiliar seus negócios na tomada de decisões por meio da análise de dados brutos. Sem Big Data, nenhuma dessas experiências personalizadas seria possível. Nos próximos anos, não será surpresa se as empresas que não combinarem Big Data e IA enfrentarem dificuldades em atender às suas necessidades de transformação digital e ficarem para trás.
Francisco Sales D’Almeida é engenheiro Eletrônico, Consultor de Negócios e Inovação, palestrante, pós-graduado em Administração Industrial com MBA em Comércio Eletrônico. Há mais de 20 anos acompanha a evolução do mercado de tecnologia da informação provendo soluções de inovação para empresas de diferentes segmentos. Linkedin:https://www.linkedin.com/in/francisco-d-almeida-1b0395 Twitter: @fsalesalmeida Site: www.almeidasalesconsulting.com.br

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